Коэффициент дифференциации доходов

Что означает «Decile»

Дециль — это метод разделения набора ранжированных данных на 10 одинаково больших подразделов. Этот тип ранжирования данных выполняется как часть многих академических и статистических исследований в области финансов. Данные могут быть ранжированы от самых больших до наименьших значений или наоборот.

BREAKING DOWN ‘Decile’

В описательной статистике дециль используется для категоризации больших наборов данных от наивысших до самых низких значений или наоборот. Как квартиль и процентиль, дециль представляет собой форму квантиля, которая делит набор наблюдений на образцы, которые легче анализировать и измерять. В то время как квартили представляют собой три точки данных, которые делят наблюдение на четыре равные группы или четверти, дециль состоит из девяти точек данных, которые делят набор данных на десять равных частей. Когда аналитик или статистик оценивает данные, а затем разбивает их на децили, он делает это, пытаясь обнаружить самые большие и наименьшие значения по данной метрике. Например, разбив весь индекс S & P 500 на децилы (50 фирм в каждом дециле) с использованием P / E multiple, аналитик откроет компании с самой высокой и самой низкой оценкой P / E в индексе.

Дециль обычно используется для назначения рангов дециля в набор данных. Ранг дециля упорядочивает данные в порядке от самого низкого до самого высокого и выполняется по шкале от одного до десяти, где каждое последующее число соответствует увеличению на 10 процентных пунктов. Другими словами, существует 9 децильных точек. Децилем 1 st , или D1, является точка, которая имеет 10% наблюдений ниже нее, D2 имеет 20% наблюдений ниже, D3 имеет 30% наблюдений, падающих ниже нее, и поэтому на.

Нет никакого способа вычисления дециля, однако важно, чтобы вы соответствовали любой формуле, которую вы решили использовать для вычисления дециля. Один простой расчет дециля:

D1 = значение th data

D2 = значение th data

D3 = значение th данных

D9 = значение th data

Из этой формулы дается, что 5 th > decile является медианом, так как 5 (n + 1) / 10 — это точка данных, представляющая половину точки распределения. В таблице ниже показаны негруппированные баллы (из 100) для 30 экзаменаторов:

					61 > 64
								Использование информации, представленной в таблице , дециль 1

может быть рассчитан как: = Значение th

данных = Значение 3. 1 > st , который равен 0. 1

st пути между баллами 55 и 57 = 55 + 2 (0.1) = 55. 2 = D1 D1 означает, что 10% набора данных падает ниже 55. 2. Давайте рассчитаем 3

D3 = Значение 3 (30 + 1) / 10 D3 = значение 9. 3 rd

позиция, которая равна 0,3 между оценками 65% и 66%

Следовательно, D3 = 65 + 1 ( 0. 3) = 65. 3. 30% из 30 баллов в наблюдении опускаются ниже 65. 3%. Что получилось бы, если бы мы вычислили 5

Decile?

D5 = Значение 5 (30 + 1) / 10 D5 = Значение 15. 5 th

позиция, на полпути между оценками 76 и 78

D5 — 77. Также обратите внимание на то, что децил 5 th

также является медианным для наблюдения. Рассматривая набор данных в таблице, медиана, являющаяся средней точкой данных любого заданного набора чисел, может быть рассчитана как (76 + 78)

/ 2 = 77 = медиана = D5. На данный момент половина баллов находится выше и ниже распределения. Децилы используются в области инвестиций для оценки эффективности портфеля или группы взаимных фондов. Ранг дециля выступает в качестве сравнительного числа, которое измеряет эффективность актива по сравнению с аналогичными активами. Например, скажем, аналитик оценивает выполнение совокупности взаимных фондов с течением времени, взаимный фонд, который занимает 5 баллов в децильной шкале от 1 до 10, означает, что он находится в верхних 50%. Разделив взаимные фонды на децили, аналитик может проанализировать лучшие и наихудшие взаимные фонды за определенный период времени, составленный от минимальной до самой высокой средней доходности инвестиций. Правительство также использует децили для определения уровня неравенства доходов в стране, то есть, как распределяется доход. Например, если топ-20 наемных работников из страны с 50 000 граждан попадают в декаль 10 тыс.

и зарабатывают более 50% общего дохода в стране, можно сделать вывод, что существует очень высокая степень неравенства в доходах в этой стране. В этом случае правительство может принять меры по сокращению разницы в заработной плате, такие как увеличение подоходного налога богатых и создание налогов на недвижимость для ограничения того, сколько богатства может быть передано бенефициарам в качестве наследования.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

• Реферат

  От 250 руб

• Контрольная работа

  От 250 руб

• Курсовая работа

  От 700 руб

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту Узнать стоимость

Под дифференциацией доходов понимается объективно обусловленный действующей в обществе системой распределительных отношений результат получения доходов различными группами населения.

Оптимальным способом выражения социально-экономической дифференциации населения является статистический ряд распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода, построенный на основе данных ОБДХ и преобразованный с помощью методов имитационного моделирования в ряд распределения, соответствующий среднему значению группировочного признака в генеральной совокупности. Такое среднее значение, т.е. среднедушевой денежный доход, рассчитывается с помощью баланса денежных доходов и расходов населения.

Необходимость корректировки эмпирического распределения возникает в связи с тем, что бюджетной сетью не охвачены как самые богатые домохозяйства, так и целые слои беднейшего населения (маргинальные группы, вынужденные переселенцы, рядовой и сержантский состав срочной службы в армии). Процедура построения ряда распределения основывается на расчете частостей (частот), соответствующих заданным интервальным значениям среднедушевых доходов, и закону логнормального распределения.

Для характеристики распределения населения по доходу рассчитывается ряд показателей:

модальный доход – уровень дохода, наиболее часто встречающийся среди населения;

медианный доход – показатель дохода, находящегося в середине ранжированного ряда распределения. Половина населения имеет доход ниже медианного, а вторая половина – выше;

децильный коэффициент дифференциации (КQ) – это соотношение уровней доходов, выше (Q9) и ниже (Q1) которых находятся десятые доли совокупности в разных концах ряда распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов:

КQ = Q9 / Q1, ( 10 )

где Q9 и Q1 – соответственно девятый и первый децили;

квартильный коэффициент дифференциации — это соотношение третьего и первого квартилей;

коэффициент фондов (КД), характеризующий степень социального расслоения, определяется как соотношение между средними уровнями денежных доходов 10% населения с самыми высокими доходами и 10% населения с самыми низкими доходами. Учитывая, что при расчете среднего дохода для 10% населения в знаменателе находятся одинаковые значения, коэффициент фондов можно представить в следующем виде:

где Д10 и Д1 – соответственно суммарный доход 10% населения с самыми высокими и 10% населения с самыми низкими доходами.

коэффициент концентрации доходов Джини (КG), характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения, исчисляется по формуле:

КG = 1 – 2z(хi * cum yi) + z(xi * yi) , (12)

где xi – доля населения, принадлежащая к i –й социальной группе в общей численности населения; yi – доля доходов, сосредоточенная у

i –й социальной группы; n – число социальных групп; cum yi — кумулятивная доля дохода.

Коэффициент Джини изменяется от 0 до 1. При этом, чем выше значение показателя, тем более неравномерно распределены доходы в обществе.

Для графического изображения степени неравномерности в распределении доходов строится кривая Лоренца, представляющая собой кумулятивное распределение численности населения и соответствующих этой численности доходов. В случае равномерного распределения общего объема денежных доходов населения попарные доли населения и доходов должны располагаться на диагонали квадрата, что означает полное отсутствие концентрации дохода. При неравномерном распределении «линия концентрации» представляет собой вогнутую вниз кривую. Чем больше отклонение этой кривой от диагонали квадрата, тем выше поляризация доходов общества. Коэффициент Джини можно рассчитать по кривой Лоренца как отношение площади между линиями равномерного и фактического распределения (Sa) к площади треугольника ниже линии равномерного распределения (Sa+b):

Численность малоимущего населения / домашних хозяйств определяется на основе данных ОБДХ путем соизмерения доходов каждого обследованного домашнего хозяйства с величиной прожиточного минимума. При этом величина прожиточного минимума для домашнего хозяйства в целом определяется исходя из его состава как сумма соответствующих показателей, установленных в конкретном субъекте РФ для различных социально- демографических групп населения, а доходы представляют собой сумму денежных средств и натуральных поступлений, которые находились в распоряжении домашнего хозяйства в течение учетного периода обследования для обеспечения всех расходов (как потребительских, так и не связанных с потреблением) и создания сбережений

Внимание! Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Одним из бурно развивающихся направлений экономических и социологических исследований является группа проблем, связанных с дифференциацией уровня жизни. Причем в последнее время данный блок вопросов «расщепился» на два класса: дифференциация по социальным группам и дифференциация по регионам страны. С другой стороны, указанные два класса исследований накладываются два других класса: экономическая и социальная дифференциация. Сейчас под стандартные методы измерения экономического и социального неравенства подпадают и уровень душевых инвестиций, и неравномерность налоговых доходов. Вместе с тем, много вопросов остается нерешенными и, более того, похоже, что они вообще не могут быть до конца решены, в связи с чем возникает необходимость разработки альтернативных измерительных инструментов.

Количественная и качественная стороны социального неравенства

Практические расчеты убедительно показывают, что в настоящее время все большую актуальность приобретает проблема корректного соизмерения различных количественных показателей исследуемых социальных и региональных групп населения. Например, традиционный показатель душевого ВРП (или ВВП) несет в себе элемент искажения истинного положения дел. Так, регионы и страны сильно различаются по природно-климатическим условиям, по уровню жизни, по уровню цен и т.д. В этой связи номинальные величины душевых доходов необходимо корректировать с учетом всех этих факторов, что само по себе является непростой и неоднозначной задачей. Например, сопоставить ежемесячный доход жителя США в 5 тыс. долл. и жителя России в 1 тыс. долл. довольно сложно. Как правило, при таких сравнениях среди специалистов возникают довольно серьезные расхождения и споры. Кроме того, для России как предшествующих полутора десятилетий, так и сегодняшнего дня характерна большая доля теневых доходов, которые в официальной статистике учесть довольно сложно. Например, россияне, имеющие довольно высокий теневой доход, могут вести скромную текущую жизнь, но при этом делать «в темную» дорогостоящие ремонты квартир, активно ездить на отдых за границу и т.п. Все эти операции учесть, как правило, невозможно, но без них искажение истинного уровня жизни может становиться принципиальным.

В любом случае сегодняшние количественные оценки уровня жизни практически ничего не дают о так называемом качестве жизни, которое приобретает все большее значение в социально-экономических исследованиях. Качественные характеристики выпадают из экономической статистики и могут быть «выловлены» только методами прямых социологических опросов. Что могут люди себе позволить на имеющиеся в их распоряжении денежные доходы? Как они при этом себя ощущают?

Ответы на эти и другие вопросы могут быть получены только на основе альтернативных выборочных обследований. Разумеется, в рамках одного даже детального социологического исследования социума довольно трудно построить полную картину об уровне и качестве жизни граждан. Кроме того, самооценка респондентов всегда вызывает определенное недоверие, ибо она основана на чисто субъективных ощущениях людей. Например, человек, объективно имеющий высокий уровень жизни, может сам себя оценивать как нищего неудачника и наоборот, человек, с трудом сводящий концы с концами, может «записаться» в разряд преуспевающих граждан. Однако главное заключается в том, что сегодня уже трудно сказать, какие сведения точнее отражают истинное положение дел: официальная (государственная) экономическая статистика, основанная на максимальном учете всех хозяйственных операций, или выборочные социологические обследования, основанные на субъективной самооценке респондентов своего материального положения. На наш взгляд, такое равновесие сил подводит к необходимости конструирования альтернативных социологических индексов материального благосостояния и уровня социального неравенства, которые могут быть использованы для более оперативной, а может быть, и более точной диагностики расслоения социума по параметру доходов.

Качественная группировка социальных групп по уровню благосостояния

В настоящее время ВЦИОМ уже на протяжении нескольких лет в своей мониторинговой практике использует социальную группировку, которая позволяет на качественном уровне оценить распределение респондентов по уровню благосостояния; аналогичная группировка используются и социологами стран Единого экономического пространства (табл.1).

Данная классификация совпадает с существующей доходной классификацией даже по числу групп. При этом каждая группа имеет вполне ясное качественное наполнение. Так, первая группа включает в свой состав представителей нищеты, которые находятся на грани физического выживания. Вторая группа образует слой бедноты, которая, обеспечив себе физическое выживание, не может позволить себе даже самое необходимое (одежду). Третья группа состоит из нуждающихся, которые решили базовые материальные проблемы, но не в состоянии обеспечить себе даже самые элементарные удобства. Четвертая группа – средний класс, который обеспечил себе безбедное текущее существование, но еще не может осуществлять серьезные инвестиции в товары роскоши (квартира, машина, дача и т.п.). Пятая группа – богачи, которым денег хватает на поддержание по-настоящему высокого уровня текущего потребления. Такая классификация может считаться универсальной и применяться практически во всех странах мира.

Таблица 1.

Распределение населения по социальным группам (сентябрь 2005 г.), %

Социальные группы	Россия	Украина	Казахстан
1. Денег не хватает даже на продукты питания	14,0	16,3	5,0
2. Денег хватает только на продукты питания, но на одежду уже не хватает	38,5	39,3	31,1
3. Денег хватает на продукты питания и одежду, но на продукты длительного пользования (телевизор, холодильник и т.п.) уже не хватает	36,8	36,3	43,0
4. Денег хватает на продукты питания, одежду и продукты длительного пользования, но на очень дорогие предметы (квартира, машина, дача и т.п.) уже не хватает	9,7	6,0	15,3
5. Денег хватает на все и даже на очень дорогие предметы	0,3	0,3	0,7
6. Затрудняюсь ответить	0,8	1,8	4,9

Главное преимущество социальной классификации, используемой ВЦИОМ, состоит в том, что она аккуратно «обходит» все национальные и региональные особенности жизни населения и, не затрагивая количественных оценок душевых доходов, выходит на понимание общего положения дел в сфере материального благосостояния. Учитывая простоту формулировок социологических опросов, каждый респондент может довольно точно идентифицировать себя в соответствии с одной из пяти социальных групп; если не рассматривать случай намеренной дезинформации респондентом лиц, проводящих опрос, вероятность ошибки здесь минимальна.

Между тем из табл.1 видно, что структура распределения населения по пяти социальным группам для разных стран может довольно сильно различаться. Например, доля «нищеты» на Украине в 3,3 раза больше, чем в Казахстане, в то время как доля «богачей» – в 2,3 раза меньше. Таким образом, уже только сравнение групповых распределений позволяет получить важную и полезную информацию о социальном положении населения и проранжировать разные страны по степени материального благополучия: Казахстан, Россия, Украина.

Построение субъективного индекса материального благосостояния и субъективного индекса К.Джини

Социальная классификация, приведенная в табл.1, помимо указанных преимуществ имеет и ряд недостатков. Так, она не содержит достаточного количества информации, чтобы можно было построить агрегатный индекс уровня жизни или материального благосостояния. Чтобы подобное построение выполнить, структурные данные социальной классификации следует дополнить экзогенной субъективной информацией о степени значимости (комфортности существования) каждой социальной группы. Для этого можно использовать систему весовых коэффициентов, которая для нашей задачи имеет следующий вид: . Каждый коэффициент показывает вклад данной социальной группы в общее благосостояние. Тогда композитный (интегральный) индекс материального благосостояния может быть вычислен по формуле :

(1)

где i – индекс социальной группы; n – общее число социальных групп (в нашем случае их 6; см. табл.1); xi – доля респондентов (в процентах), попавших в i-ую социальную группу; – весовой коэффициент i-ой социальной группы .

Композитный индекс материального благосостояния пронормирован от 0 до 100%. Если он принимает свое нижнее значение (0), то это означает, что изучаемое общество представляет собой совокупность нищих людей; если он принимает свое верхнее значение (100%), то изучаемое общество все состоит из богатых и очень обеспеченных людей. Наиболее информативной отметкой индекса может служить граница в 50%, превышение которой говорит о том, что в обществе имеется минимальное материальное изобилие. Расчет индекса (1) на основе данных табл.1 приведен в табл.2.

Следующая задача состоит в выявлении степени дифференциации населения по уровню благосостояния. Для этого, как правило, строится кривая М.Лоренца и на ее основе вычисляется коэффициент К.Джини. Однако в нашем случае данные подходы напрямую не применимы, так как у нас нет традиционных показателей душевых доходов, которыми оперируют кривая М.Лоренца и коэффициент К.Джини. В связи с этим необходимо адаптировать имеющиеся социологические данные под традиционный инструментарий исследования социального неравенства. Для этого, на наш взгляд, необходимо построить два дополнительных распределения: X(i) и H(i). Этого можно достичь с помощью двух простых процедур:

(2)

(3)

где X(i) – кумулятивная (накопленная) доля населения, включающая социальные группы с 1-ой по i-ую; H(i) – кумулятивная доля социального благосостояния, которое аккумулируют социальные группы с 1-ой по i-ую.

Процедуры (2) и (3) приводят к строгой нормировке кумулятивных показателей: 0£X(i)£100 и 0£H(i)£100 (можно эти показатели вычислять и в долях). Построение на плоскости (H,X) кривой H(X(i)) по своей сути напоминает кривую Лоренца, которая может использоваться для построения разнообразных модификаций коэффициента Джини. При этом заметим, что при нормировке показателя H(i) использовался индекс материального благосостояния I, а это означает, что в фокусе рассмотрения оказывается уже не сам уровень жизни, а структура его распределения по изучаемым социальным группам.

Применительно к сформированным показателям можно применить стандартную процедуру построения коэффициента Джини для оценки степени социального неравенства:

(4)

где X – доля населения с соответствующим уровнем дохода, которая изменяется от 0 до 1.

Показатель (1) является классической конструкцией, которая на практике, как правило, заменяется более простыми зависимостями. Например, в прикладных расчетах используется следующая формула для коэффициента Джини :

(5)

Несложно видеть, что в (5) индекс Джини пронормирован от 0 до 1, в то время как в (4) от принимает значения от 0 до 0,5 (умножение этих величин на 100 позволяет их перевести в проценты). В принципе формула (5) вполне пригодна для прикладных расчетов степени дифференциации материального благосостояния при той оговорке, что полученные с ее помощью значения следует называть субъективным индексом Джини, так же как и лежащую в его основе кривую H=H(X) следует называть субъективной кривой Лоренца. Результаты прикладных расчетов стандартного индекса Джини по формуле (5) на основе данных табл.1 приведены в табл.2.

В свое время А.Пуанкаре дал чрезвычайно точную и емкую характеристику социологии: «Социология – это наука с максимальным множеством методов и минимальными результатами» . В этой связи укажем, что в настоящее время существуют и активно применяются и иные методы оценки социального неравенства (децильный коэффициент, коэффициент фондов, энтропийный коэффициент Тейла, коэффициент Тейла-Бернулли и т.п.), так же как существуют и другие подходы к оценке самого индекса Джини (см., например, ).

Таблица 2.

Индексы благосостояния и неравенства распределения доходов (сентябрь 2005 г.), %

Социальные группы	Россия	Украина	Казахстан
1. Индекс материального благосостояния	35,9	33,8	43,6
2. Стандартный индекс Джини	32,3	33,5	24,8
3. Двумерный индекс Джини	54,4	56,3	48,4
4. Плоский индекс социального неравенства	51,9	52,1	37,9

Факт множественности методик оценки социального неравенства продуцируется желанием как можно лучше и точнее измерить масштабы данного явления. Следуя этой логике, проверим еще две разновидности индекса Джини: двумерный индекс Джини и плоский индекс социального неравенства. Первый из них может быть вычислен по следующей формуле:

(6)

В основе формулы (6) лежит идея о том, что степень социального неравенства характеризуется площадью, очерчиваемой кривой H(X), которая в свою очередь складывается из площади соответствующих треугольников и прямоугольников на рис.1 (для наглядности треугольники и прямоугольники помечены разной штриховкой). Индекс (6) пронормирован от 0 до 1 (если он вычисляется в процентах, то от 0 до 100%).

Формула для вычисления плоского индекса социального неравенства еще проще и имеет следующий вид:

(7)

В основе формулы (6) лежит идея о том, что социальное неравенство определяется величиной зазоров между диагональю H=X и кривой H(X) на рис.1 (на рисунке они помечены соответствующими вертикальными хордами). Индекс (7), как и все предыдущие индексы, пронормирован от 0 до 1 (в процентах – от 0 до 100%). Расчеты двумерного индекса Джини и плоского индекса социального неравенства приведены в табл.2.

Определение наиболее перспективного измерителя социального неравенства

Результаты расчетов, приведенные в табл.2, позволяют сделать целый ряд важных выводов.

Во-первых, индекс материального благосостояния в Казахстане оказался выше, чем в России и на Украине. Причем зафиксированный разрыв достаточно велик. Так, по сравнению с Украиной Казахстан имеет индекс материального благосостояния почти на 10 процентных пунктов выше, что никак нельзя скинуть со счета. Таким образом, качественные результаты, которые можно сделать на основе визуального анализа табл.1, хорошо «оцифровываются», полностью подтверждаются и уточняются аналитическим инструментарием в виде индекса (1). Характерно, что полученные результаты полностью соответствуют результатам, полученным в более ранних исследованиях с помощью индекса удовлетворенности населения своим материальным положением .

Во-вторых, во всех трех странах уровень жизни пока достаточно низкий. Так, ни в одной стране он не достиг «естественной» отметки в 50%, когда можно было бы говорить о достижении некоторого минимального уровня материального благополучия. Для получения даже такого простого вывода качественного характера необходимо иметь некий композитный инструмент обработки данных социологических опросов, чем собственно и обусловлена необходимость введения в рассмотрение индекса (1).

В-третьих, социальное неравенство в Казахстане не столь велико, как в России и на Украине. Об этом свидетельствуют все три индекса дифференциации доходов, которые были использованы нами в анализе. Таким образом, в Казахстане социальная ситуация лучше, чем в России и на Украине по двум важнейшим направлениям: с точки зрения общего уровня материального благополучия и с точки зрения равномерности распределения материального богатства по различным социальным группам.

В-четвертых, для оценки уровня социального неравенства среди всех рассмотренных нами измерителей предпочтение следует отдать формуле (7). Это вытекает из того факта, что именно индекс (7) дает наиболее явственные расхождения между странами. Так, разрыв между Казахстаном и Украиной по плоскому индексу социального неравенства составляет 14,2 процентных пунктов, в то время как по стандартному индексу Джини – 8,7 п.п., а по двумерному индексу Джини – 7,9 п.п. Таким образом, предложенный плоский индекс социального неравенства является более «выпуклым» и дает более яркую картину наблюдаемых различий. Именно этот индекс и должен в дальнейшем найти наиболее широкое применение в социальной диагностике процесса расслоения общества по уровню материального благосостояния.

ЛИТЕРАТУРА

1. Балацкий Е.В. Методы диагностики социального самочувствия населения// «Мониторинг общественного мнения», №3, 2005.

2. Суворов А.В. Проблемы анализа дифференциации доходов и построения дифференцированного баланса денежных доходов и расходов населения// «Проблемы прогнозирования», №1, 2001.

3. Математика. Бог. Вселенная: Мудрые мысли. Калининград: Янтар. Сказ, 2005.

5. Балацкий Е.В. Социальная гетерогенность Единого экономического пространства// «Мониторинг общественного мнения», №2, 2005.

В первую очередь государство существует для своего народа. По этой причине главной задачей управления становится решение вопросов об улучшении уровня жизни людей и благосостояния каждого человека.

Для того, чтобы это сделать, нужно провести анализ распределения материальных богатств между разными социальными слоями населения. Децильный коэффициент является одним из позволяющих это сделать показателей дифференциации доходов. На его основе обычно и составляется структура благосостояния населения.

Прочитав эту статью, вы узнаете, что такое децильный коэффициент.

Общие сведения

График неравенства

Экономисты рассчитывают разницу в общих доходах разных слоев населения при помощи нескольких показателей, главными из которых являются децильный коэффициент и индекс Джини. Кривая Лоренца графически отображает социальное неравенство. Уровень неравенства показан углом отклонения ломаной линии от биссектрисы. В случае равенства доходов, кривая Лоренца совпадет с ней полностью. Данная ситуация говорит о том, что любые десять процентов населения имеют аналогичный процент от общих материальных ресурсов страны. В случае присвоения всех доходов кем-то одним, кривая Лоренца будет идти вдоль оси абсцисс, а затем поднимется вверх.

СПРАВКА! По данному графику рассчитывается также и индекс Джини.

Децильный коэффициент

Материальные ресурсы распределяются внутри страны между представителями разных социальных классов измеряются без построения графика, при помощи целого ряда инструментов. Одним из них является децильный коэффициент, представляющий собой соотношение усредненных доходов десяти процентов наиболее богатых жителей страны к такому же процента самых бедных. Чем получившийся результат меньше, там ситуации в обществе стабильнее.

СПРАВКА! Согласно википедии, Значение децильного коэффициента более 10 говорит о гипотетической возможности возникновения гражданских беспорядков и даже начале государственного переворота.

Это обусловлено тем, что разница в принадлежащих разным слоям общества активам настолько огромна, что сразу же бросается всем в глаза, как несправедливо устроено общество. Также подобное неравенство есть и в образовании.

Подробности и детали

Расчет децильного коэффициента

Проведение анализа социальной стратификации ведётся с деления всего населения на группы. Делается это либо вручную, либо с помощью программ статистики. Для этого собирается информация об уровне доходов людей, а потом располагается в порядке убывания. По итогу должно сформироваться 10 групп. К первой из них относят наиболее обеспеченных граждан, а к последней — самых бедных. Чтобы рассчитать децильный коэффициент, необходимо средние доходы последней группы поделить на средние доходы первой группы граждан.

Значение показателя на практике

Децильный коэффициент дифференциации доходов населения обозначает различия между доходами наиболее обеспеченных и самых бедных слоев населения. Данный показатель указывает на концентрацию доходов на одного человека. При значении этого показателя, равном 10, наиболее обеспеченная часть имеет в 10 раз большую прибыль, чем такая же по размеру группа самых бедных граждан. Получается, что децильный коэффициент определяет разницу между разными слоями населения и является одним из инструментов экономического анализа.

СПРАВКА! Как раз на основании расчетов этих показателей и должно создаваться грамотное управление государством.

Децильный коэффициент по странам

На основании информации ООН и ЦРУ мы может рассмотреть различные страны мира по значениям неравенства доходов в них разных социальных слоев населения. Наиболее низкое значение этого показателя в странах Европы, таких как Дания, Финляндия и Швеция. В них доходы между богатыми и бедными отличаются в 3 раза. Во Франции и Германии децильный коэффициент выше примерно в 3 раза.

Преимущество их в том, что они пытаются уравнять население и для этого реализуют программы, которые направлены на уменьшение социальной напряжённости. По этой причине неравенство в доходах населения постепенно уменьшается. Самые большие значения (в среднем 75) характерны для Боливии, Намибии, Бразилии, Ботсваны, Гаити, Гондураса, Сьерра-Леоне.

В среднем децильный коэффициент фондов всех стран Евросоюза равен 6. Из них самый низкий он в скандинавских странах, в Северной Африке и Японии — 6, в США — 15.

Величина децильного коэффициента в России

В нашей стране ситуация с несправедливым распределением доходов весьма печальна. Децильный коэффициент нашей страны с 90-х годов только увеличивается. Разрыв между социальными группами настолько огромен, что эту проблему видно невооружённым глазом. Тогда о справедливости не может идти и речи. Наиболее богатые 10 процентов имеют в 20 раз большими материальными активами, чем такая же по размерам группа наименее обеспеченных граждан. Однако, ситуация была такой печальной не всегда.

В начале прошлого века рассматриваемый показатель был не выше 6, в это же время в США он был уже выше 18. Это является доказательством того, что причиной революции 1917 года послужили не экономические причины, а политические.

ВАЖНО! Считается, что возникновение беспорядков может происходить при значении коэффициента выше 10.

Социальное разделение в царской России

Согласно исследованиям профессора Миронова наиболее бедными слоями населения в 1901-1904 гг. были следующие:

— маргиналы;

— падёнщики;

— сельскохозяйственные рабочие;

— женщины и дети, работающие на фабриках.

Уровень дохода 10% малообеспеченных граждан в те времена составлял 6,5 рубля в месяц, что в год равнялось примерно 78 рублям.

Самыми богатыми людьми и оценкой их обеспеченности занималась комиссия, вводящая подоходный налог, которую создали в 1905 году при Министерстве финансов. Согласно ее статистике, средний доход равнялся 178 рублей в месяц (2130 рублей в год). Однако, этот доход был только у одного процента десятой группы. Остальные 9% богачей имели в год только 320,5 рублей. Вот и получалось, что в среднем доход десятой группы составлял 493 рубля, соответственно, коэффициент равнялся 6,3.

Наиболее незащищенными слоями населения являются малообеспеченные семьи. У них нет сбережений для того, чтобы пережить периодические экономические кризисы. Наличие этих групп населения постоянно провоцирует беспорядки и конфликты, а также немалые средства государства уходят на поддержание этих групп. Причем субсидирование не решает эту проблему, оно только отсрочивает накаливание ситуации. В этом случае лучшим способом является формирование новых рабочих мест и введение прогрессивного налогообложения.